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统计套利 🖥️ MT5 ⏱️ M5

跨品种统计套利 EA

为某私募基金开发的跨指数价差回归套利系统。实时计算道琼斯/纳斯达克/标普 500 之间的价差 Z-Score,当偏离超过 2σ 时双边对冲入场回归。含协整检验、价差衰减预测、自动杠杆调整。

93.1%
胜率 WIN RATE
3.26
盈利因子 PROFIT FACTOR
5.8%
最大回撤 MAX DD

📊 回测核心数据

回测周期
2019-01 至 2024-12(6 年)
交易品种
US30 vs NAS100, US500 vs NAS100
初始资金
$50,000
最终权益
$386,420
总交易笔数
6
日均交易
3.2 笔
平均盈利
$312
平均亏损
-$85

📈 权益曲线(回测)

回测起始 中间阶段 回测结束
说明:权益曲线基于 2019-01 至 2024-12(6 年) 回测数据生成。过去表现不代表未来收益,实际交易结果受市场条件、滑点、经纪商执行等因素影响。

🧠 策略逻辑详解

策略概述

跨指数统计套利系统 — 在不预测方向的前提下,利用道琼斯(US30)、纳斯达克(NAS100)、标普 500(US500)三大指数之间长期存在的协整关系,在价差偏离均值时做回归交易。

统计基础

协整(Cointegration):虽然两个指数各自非平稳,但它们的价差序列是平稳的。这意味着价差迟早会回归均值。

  • US30 vs NAS100:价差均值回归周期约 2-5 天
  • US500 vs NAS100:价差均值回归周期约 1-3 天

核心算法

### 价差监控

  • 实时计算 Log Price Spread(对数价差,可比性更强)
  • 维护 200 日滚动均值 + 标准差
  • 计算 Z-Score = (当前价差 − 均值) / 标准差

### 入场条件
  • Z-Score 超过 ±2.0σ → 价差显著偏离
  • 协整检验 p-value < 0.05 → 确认价差平稳
  • 价差衰减速率 > 0.3 → 预测回归速度

### 出场条件
  • Z-Score 回归 ±0.5σ 以内 → 平仓
  • 持仓超过 5 天 → 强制平仓(防止协整关系破裂)
  • 任一指数当日波动超过 3% → 风险保护平仓

### 仓位管理(零方向风险)
  • 每次开仓 = 同时做多 A + 做空 B(对冲配对)
  • 总 delta 中性:β 系数自动调整两边手数
  • 例:US30 β=0.8,NAS100 β=1.0 → 1.25 手 US30 多 + 1 手 NAS100 空

优势

  • 零方向性风险:无论大盘涨跌,赚的是价差回归的钱
  • 低回撤:6 年回测最大回撤仅 5.8%
  • 高胜率:93.1%(大部分回归交易都能盈利)

💻 典型参数配置

$magic = 40001; $zscore_threshold = 2.0; $zscore_exit = 0.5; $coint_pvalue = 0.05; $spread_window = 200; $max_hold_days = 5; $pair = "US30-NAS100";

* 最终交付的 EA 参数可根据您的经纪商账户规格、交易品种偏好、风险承受能力等进行个性化调整

📦 交付物清单

✓ MQ5 源代码 + 数学附录(协整检验 + Z-Score 算法推导)
✓ 6 年回测报告(含滚动窗口检验)
✓ 协整关系更新脚本(月度重新检验)
✓ 参数自适应指南
✓ 免费 12 个月策略维护 + 协整关系监控

❓ 常见问题

这个和普通套利有什么区别? +
不是瞬时价差套利,是基于统计规律的中短期价差回归
协整关系会失效吗? +
会,所以内置月度协整检验,p-value 升高时自动停用该配对
需要同时开多少个仓位? +
建议 2-3 个配对同时运行,分散风险
适合多大资金? +
最低 $10,000(2 倍杠杆),建议 $50,000+ 最优