PART ONE
使用手册
功能在哪 · 是什么 · 怎么调出来一、软件定位与适用场景
量化研究 / 交易框架（Python / 云 / 券商 API），用于数据、回测、实盘。本文只讲软件功能与界面含义，不涉及任何交易方向建议。
二、使用前准备
- 准备 Python 环境或平台账号
- 订阅数据源
- 配置 API 密钥
- 准备策略代码
三、界面结构总览
手机端通常分为三个主区域：
- 行情页：看品种价格、分时、K 线、盘口
- 交易页：下单、持仓、挂单、资金
- 账户页：账户信息、安全设置、业务办理、通知
四、数据页字段含义
- 标的 / 周期 / 复权方式
- 字段：OHLCV、因子
- 起止范围与频率
独到见解：复权方式选错，回测结论全盘反转。
五、回测页要素
- 起止时间 / 初始资金
- 手续费与滑点设置
- 绩效指标：夏普、最大回撤
- 参数优化区间
六、实盘页常用功能
- API 连接状态
- 订单管理
- 风控阈值
- 日志与告警
- 部署（云 / 本地）
七、安装与配置
1、环境准备
- Python 3.8+（如使用Python）
- 足够的内存（8GB以上）
- 稳定网络
2、安装步骤
- 官网下载安装包或注册网页端
- 安装依赖库
- 配置数据源
- 配置交易接口
- 测试连接
八、Python量化框架特点
- 安装在自己电脑上
- 用Python写策略
- 自己下载历史数据
- 速度快、灵活
- 适合有编程基础的用户
九、数据下载
- 拉取历史 / 实时数据
- 设定周期与复权方式
- 校验字段完整性
十、功能类型对照
| 模块 | 含义 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 数据源 | 历史 / 实时行情 | 研究前置 |
| 回测 | 策略历史验证 | 上线前 |
| 实盘 | API 下单 | 生产 |
| 风控 | 阈值硬约束 | 全程 |
PART TWO
操作教程
一步一步 · 跟着做完一件事十一、核心概念
1、策略（Strategy）
交易逻辑的代码实现，定义何时买、何时卖、买多少。
2、回测（Backtest）
用历史数据模拟运行策略，验证策略在过去的表现。
3、绩效指标
- 年化收益率
- 最大回撤
- 夏普比率
- 胜率
- 盈亏比
4、模拟交易
用虚拟资金在实时行情上跑策略，接近实盘环境。
十二、第一个策略
1、步骤
- 新建策略文件
- 定义初始化函数（设置品种、周期）
- 定义交易逻辑（如均线金叉买入、死叉卖出）
- 选择回测时间段
- 运行回测
- 查看绩效报告
十三、QuantConnect 操作教程
1、Lean引擎
QuantConnect用C#的Lean开源引擎：
- 注册quantconnect.com
- 网页写C#或Python策略
- 云端回测
2、云端用C#/Python写策略回测。
3、量化常见问题
- 回测：用历史数据跑策略看收益
- 实盘：回测好的策略接券商API自动交易
- 过拟合：回测好实盘差是常见问题
- Python：大多数量化平台用Python
十四、注意事项
- 本手册仅介绍软件操作方法
- 不构成任何投资建议
- 交易有风险，入市需谨慎
- 请通过官方渠道下载软件
- 保护好账号密码，不要泄露给他人
十五、常见操作
1、查看行情
- 打开软件登录
- 输入品种代码
- 查看K线图和报价
2、下单交易
- 切换到交易页面
- 输入代码和数量
- 选择买入/卖出
- 确认下单
3、查看持仓
- 打开持仓页面
- 查看当前持仓盈亏
- 可平仓或设置止损
十六、银证转账
- 左侧银证转账
- 选银行输金额
- 密码确认
十七、回测运行
- 设定起止时间与初始资金
- 设手续费与滑点
- 运行并查看绩效（夏普 / 回撤）
十八、参数优化
- 设定参数区间
- 用 walk-forward / 样本外检验
- 警惕过拟合
十九、实盘部署
- 连接 API，处理频率限制
- 下单与断线重连
- 配置日志与告警
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